io.net是去中心化的 GPU 网络，旨在为 ML（机器学习） 提供计算。通过组装来自独立数据中心、加密货币矿工和 Filecoin 或 Render 等项目的 100 万多个 GPU 来获取计算能力。
它的目标是将 100 万个 GPU 组合到 DePIN（去中心化物理基础设施网络）中，打造一个企业级、去中心化的分布式计算网络，通过汇聚全球闲散的网络计算资源（目前主要是GPU），为人工智能工程师们提供价格更低、更易获得、更灵活适配的网络计算资源服务。
对于用户来说，它就相当于一个去中心全球闲散GPU资源的集市，让人工智能工程师或团队可以在这里按照他们的需求定制化搭配和购买所需的GPU计算服务。
产品/技术
市场用户面临的问题：
可用性有限，使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务访问硬件通常需要数周时间，而且市场上流行的 GPU 模型通常不可用。
选择余地很少，如在 GPU 硬件、位置、安全级别、延迟等方面用户几乎没有选择余地。
成本较高：
获得优质 GPU 非常昂贵，每月很花费数十万美元用于训练和推理。
解决方案：
通过聚合未充分利用（例如独立数据中心、加密矿工以及 Filecoin、Render 等加密项目）的 GPU ，把这些资源整合到DePIN 中，使工程师能够在系统中获得大量计算能力。它允许 ML 团队跨分布式 GPU 网络构建推理和模型服务工作流程，并利用分布式计算库，来编排和批量训练作业，以便可以使用数据和模型并行性在许多分布式设备上并行化。
此外，io.net 利用具有高级超参数调整的分布式计算库来检查最佳结果、优化调度并简单地指定搜索模式。它还使用开源强化学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL （强化学习）工作负载以及简单的 API。
产品组成：
IO Cloud，目的是部署和管理按需来分配去中心化的 GPU 集群，与IO-SDK无缝集成，提供扩展人工智能和Python应用程序的全面解决方案。可提供无限的计算能力，同时简化了GPU/CPU资源的部署和管理。
IO Worker，为用户提供一个全面且用户友好的界面，通过直观的网络应用程序高效管理他们的GPU节点操作。该产品的范围包括与用户账户管理、计算活动监控、实时数据显示、温度和功耗跟踪、安装辅助、钱包管理、安全措施和盈利能力计算相关的功能。
IO Explorer，主要为用户提供全面统计数据和 GPU 云各个方面的可视化图，让用户轻松即时监控、分析和了解io.net网络的复杂细节，提供对网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的全面可见性。
产品特点：
去中心化计算网络：io.net 采用去中心化的计算模式，将计算资源分布在全球各地，从而提高了计算效率和稳定性。
低成本访问：
相较于传统的集中式服务，io.net Cloud 提供了更低的访问成本，使更多的机器学习工程师和研究人员能够获得计算资源。
分布式云集群：
平台提供了一个分布式的云集群，用户可以根据自己的需求选择合适的计算资源，并将任务分配到不同的节点上进行处理。
支持机器学习任务：
io.net Cloud专注于为机器学习工程师提供计算资源，使他们能够更轻松地进行模型训练、数据处理等任务。
融资
根据公开新闻信息显示，2024年3月5日，io.net对外宣布完成 3000 万美元 A 轮融资，Hack VC 领投，Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Solana Labs、Aptos Labs、Foresight Ventures、Longhash、SevenX、ArkStream、Animoca Brands、Continue Capital、MH Ventures、Sandbox Games等参与。值得注意的是，这轮融资后，io.net整体估值10亿美元。
风险和问题
io.net是一个新兴的，与Web3深度结合的计算资源整合与分发平台，并且所涉及的业务与传统的云服务厂商高度重合，这让它在技术和市场方面都面临着位置的风险和阻碍。
技术安全风险，io.net 作为新兴平台，并没有经历过大规模的应用测试，也没有体现出防范和应对恶意攻击的能力。面对巨量的算力资源接入、分发和管理并没有相应的经验或实践验证，容易出现技术产品常见的兼容性、健壮性、安全性等问题。并且一旦出现问题，很可能对 io.net 是致命的，因为客户更在意自己的安全和稳定，且不愿意为这些买单。
市场拓展缓慢，io.net与传统的云服务厂商高度重合，这让它必须与传统的AWS、Google Cloud、Alicloud等直接竞争，甚至与二线或三线的服务商直接竞争，尽管io.net有着更优惠的成本，但它面向B类客户的服务体系和市场体系是刚刚开始，这与现有Web3行业的市场运营有着很大的差别，所以，在目前来看它在市场拓展方面的进度并不理想，这很可能直接影响其项目估值和代币的市值表现。
最新安全事件
4月25日 io.net 创始人兼 CEO Ahmad Shadid 在发推称，io.net 元数据 API 遭遇安全事件，攻击者利用用户 ID 到设备 ID 的可访问映射，导致未经授权的元数据被更新，此漏洞并未影响 GPU 访问，但确实影响了前端向用户显示的元数据。io.net 不收集任何 PII，也不会泄露敏感的用户或设备数据。
Shadid 表示，io.net 系统设计允许自我修复，不断更新每个设备，帮助恢复任何错误更改的元数据。鉴于此事件，io.net 加快了 OKTA 的用户级身份验证集成的部署，该部署将在接下来 6 小时内完成。此外，io.net 还推出 Auth0 Token 进行用户验证，阻止未经授权的元数据更改。数据库恢复期间，用户将暂时无法登录。所有正常运行时间记录均不受影响，并且这不会影响供应商的计算奖励。
代币模型
io.net 代币经济模型在创世时将拥有 5 亿枚 IO 的初始供应量，分为五个类别：种子投资者（12.5%）、A 轮投资者（10.2%）、核心贡献者（11.3%）、研发与生态系统（16%）以及社区（50%）。随着 IO 的发行以激励网络增长和采用，将在 20 年内增长至 8 亿枚的固定最大供应量。
奖励采用通缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少1.02%（每年约 12%），直到达到8亿枚 IO上限。随着发放奖励，早期支持者和核心贡献者的份额将持续减少，在所有奖励分配完成后，社区的份额将增长到 50%。
其代币功用包括给予 IO Worker 分配激励、奖励 AI 与 ML 部署团队持续使用网络、平衡部分需求和供给、为 IO Worker 计算单位定价以及社区治理等。
io.net 为了避免因 IO 币价波动产生的支付问题，专为开发了稳定币 IOSD，与美元挂钩。1IOSD 始终等于 1 美元。IOSD 只能通过销毁 IO 来获得。此外，io.net 正考虑部分机制来改善网络功能。例如，可能允许 IO Workers 通过抵押原生资产来提高被租用的概率。在这种情况下，他们投入的资产越多，他们被选择到的概率就越大。此外，质押原生资产的人工智能工程师可以优先使用高需求的 GPU。
总结
io.net 的出现填补了去中心化计算领域的空白，为用户提供了一种新颖而具有潜力的计算方式。随着人工智能和机器学习等领域的持续发展，对于计算资源的需求也在不断增加，因此io.net具有较高的市场潜力和价值。
另一方面，尽管市场已经给予了io.net 10亿美元的高估值定价，但它的产品并未经过市场检验，在技术方面存在不确定风险，而且其是否能有效匹配其供需关系也是决定它后续市值能否创新高的关键变量。从现有的情况来看，io.net平台在供给侧的成果已经有了初步显现，但在需求侧还没完全发力，导致目前平台整体的GPU资源并未充分利用，如何更加有效调动GPU资源的需求对团队来说是一个不得不面临的挑战。
如果io.net能够完成市场端需求的快速接入，且在运营过程中不遇到或出现重大风险和技术问题，以其AI+DePIN的实体业务属性，它的整体业务将会启动增长飞轮，成为Web3领域最为亮眼的项目产品，这也意味着io.net 将会是一个分厂优质的投资标的，让我们继续跟进观察和仔细验证。